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Le SDK Python de TradeView étend les capacités de trading de niveau institutionnel aux développeurs avec une prise en charge asynchrone native, des outils d'analyse de données complets et une intégration transparente avec des bibliothèques populaires telles que pandas, numpy et matplotlib.
SDK Python de TradeView
Notre SDK Python fournit une prise en charge asynchrone/attente, une gestion complète des erreurs et une intégration native avec l'écosystème de science des données de Python.
Principales fonctionnalités
Prise en charge asynchrone/attente :
Opérations asynchrones hautes performances pour les applications de trading en temps réel
Intégration Panda :
Sortie DataFrame directe pour des flux de travail d'analyse de données transparents
Astuces de saisie :
Prise en charge complète de la saisie avec compatibilité mypy pour une meilleure qualité de code
Authentification :
Intégration de portefeuille sécurisé avec gestion automatique des signatures
Notre avantage en matière d’intégration de robots
Le SDK Python de TradeView vous offre les éléments de base pour un trading programmatique sûr, déterministe et efficace - idéal pour les équipes d'exécution qui ont besoin de modèles de prévisibilité, d'audit et prêts pour la production.
Prêt pour la science des données :
Les sorties DataFrame natives de Pandas et la prise en charge des tableaux numpy facilitent les backtests et les analyses avec votre pile de science des données Python existante.
Asynchrone haute performance :
Développé sur asyncio avec regroupement de connexions et gestion efficace de WebSocket pour les opérations de trading à faible latence.
Intégration de la recherche :
Intégration transparente avec les notebooks Jupyter, le traçage matplotlib et les bibliothèques de calcul scientifique pour le développement de stratégies.
Déploiement de production :
Prêt pour Docker avec une journalisation complète, des hooks de surveillance et des exemples de déploiement cloud pour une infrastructure de robots évolutive.
Référence du SDK Python :Cours, méthodes et exemples.
Guide du cycle de vie des commandes :Meilleurs modèles pour construire des intentions et gérer les colonies atomiques.
Dosage et optimisation des gaz :Comment structurer les messages au moindre coût.
Registre de stratégie :Format du manifeste et cycle de vie.
Bac à sable Testnet :Points de terminaison, robinets et exemples de robots.
Dépôt et journal des modifications :GitHub avec des problèmes, des exemples et des versions du SDK.
Prêt à coder ?
Installez le SDK Python et commencez à créer des stratégies de trading basées sur les données.
Télécharger le SDK